公式
A - 待ち合わせ場所 / Meeting Place 解説 by admin
Gemini 3.0 Flash (Thinking)概要
\(N\) 個のビルの座標 \(X_1, X_2, \dots, X_N\) が与えられるので、\(K\) 番目のビルの座標 \(X_K\) を特定し、そこから \(1\) を引いた値(\(X_K - 1\))を求める問題です。
考察
この問題で重要な点は、「どの情報が必要で、どのような計算を行うか」を正確に把握することです。
- 必要な情報: ビルの総数 \(N\)、目印となるビルの番号 \(K\)、そして \(K\) 番目のビルの座標 \(X_K\) です。
- 計算内容: \(X_K - 1\) を計算します。
- 注意点:
- 座標 \(X_i\) は最大で \(10^{18}\) という非常に大きな値になります。プログラミング言語によっては 64ビット整数型(
long longなど)を使う必要がありますが、Pythonでは標準の整数型でこの大きさをそのまま扱えます。 - \(N\) が最大 \(10^5\) と多いため、入力を 1 つずつ読み込むよりも、まとめて読み込む方が実行時間を短縮できる場合があります。
- 座標 \(X_i\) は最大で \(10^{18}\) という非常に大きな値になります。プログラミング言語によっては 64ビット整数型(
アルゴリズム
- 入力から \(N\) と \(K\) を受け取ります。
- 続いて与えられる \(N\) 個の座標の中から、\(K\) 番目の値 \(X_K\) を取得します。
- 多くのプログラミング言語の配列(リスト)は 0 から数え始めるため、問題文の「\(K\) 番目」はインデックス
K-1に相当することに注意してください。
- 多くのプログラミング言語の配列(リスト)は 0 から数え始めるため、問題文の「\(K\) 番目」はインデックス
- \(X_K - 1\) を計算し、その結果を出力します。
計算量
- 時間計算量: \(O(N)\)
- \(N\) 個の入力を読み込む処理が支配的です。
- 空間計算量: \(O(N)\)
- すべての入力をリストに格納する場合、入力の数に比例したメモリを使用します。
実装のポイント
高速な入力:
sys.stdin.read().split()を使用することで、すべての入力データを一括で取得し、空白や改行で分割したリストとして扱うことができます。これにより、大量の入力データがある場合でも効率的に処理できます。インデックスの指定: 提供されたコードでは、
input_dataの 0 番目が \(N\)、1 番目が \(K\)、2 番目以降が \(X_1, X_2, \dots\) となっています。そのため、\(X_K\) はinput_data[1 + K]で直接アクセスすることが可能です。ソースコード
import sys
def main():
# 標準入力からすべてのデータを取得し、空白や改行で分割します
input_data = sys.stdin.read().split()
if not input_data:
return
# 1つ目の要素がN(ビルの総数)、2つ目の要素がK(目印のビル番号)です
# N = int(input_data[0])
K = int(input_data[1])
# 各ビルの座標 X_i は input_data[2] 以降に格納されています
# K番目のビルの座標 X_K は、インデックス 1 + K の位置にあります
x_k = int(input_data[1 + K])
# 待ち合わせ場所の座標 (X_K - 1) を出力します
print(x_k - 1)
if __name__ == "__main__":
main()
この解説は gemini-3-flash-thinking によって生成されました。
投稿日時:
最終更新: